令和8年度 問82 ニューラルネットワークの学習処理

問題

ニューラルネットワークの学習に用いられるバックプロパゲーションで行われていることはどれか。

各ノードの重みを調整して,誤差を小さくする。

各ノードの重みを調整して,最適な活性化関数を選択する。

ノードの数を変更して,誤差を小さくする。

ノードの数を変更して,処理速度を高める。

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正解ア

各ノードの重みを調整して,誤差を小さくする。

解説

この問題のポイント

ニューラルネットワークは、入力から出した答えと正解のずれを小さくするように学習します。バックプロパゲーションは、そのずれの影響を出力側から逆向きにたどり、重みの調整に必要な値を求める方法です。

正解:ア

重みを調整して誤差を小さくするアが適切です。

入力層から中間層、出力層への順伝播と、出力と正解の差を前の層へ逆伝播する図。誤差に基づいて重みを更新する。
解説図:入力層から中間層、出力層への順伝播と、出力と正解の差を前の層へ逆伝播する図

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