令和2年度 10月 問4 AIを活用した商品の販売予測

問題

コンビニエンスストアを全国にチェーン展開するA社では,過去10年間にわたる各店舗の詳細な販売データが本部に蓄積されている。これらの販売データと,過去10年間の気象データ,及び各店舗近隣のイベント情報との関係を分析して,気象条件,イベント情報と商品の販売量との関連性を把握し,1週間先までの天気予報とイベント情報から店舗ごとの販売予想をより高い精度で行うシステムを構築したい。このとき活用する技術として,最も適切なものはどれか。

IoTを用いたセンサーなどからの自動データ収集技術

仮想空間で現実のような体験を感じることができる仮想現実技術

ディープラーニングなどのAI技術

表計算ソフトを用いて統計分析などを行う技術

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正解ウ

ディープラーニングなどのAI技術

解説

この問題のポイント

10年分の販売、天候、イベントという大量で多様なデータから複雑な関係を学び、未知の翌週条件に対する販売量を予測する課題です。過去例から規則性を学ぶAI、特に機械学習やディープラーニングが適します。

正解:ウ

ディープラーニングなどのAI技術です。

ほかの選択肢の意味

ア:IoTによるデータ収集
センサなどをネットワークにつなぎ、現場の状態を自動的に集める仕組みです。

イ:VR
コンピュータで作った仮想空間にいるような体験を可能にする技術です。

エ
表計算ソフトでも集計や統計分析はできます。ただし、この設問では大量で多様な過去データから複雑な関係を学び、未知の条件で販売量を予測したいので、その目的を直接表すAI技術が最も適切です。

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