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ディープラーニング（深層学習）

一言でいうと

ディープラーニングとは、多層のニューラルネットワークなどを使い、データの複雑な特徴を学ぶ機械学習の手法。

ポイント

  • 画像認識、音声認識、文章処理などに利用される。
  • 特徴を段階的に学べる一方、学習に多くのデータや計算資源を必要とする場合がある。

まちがえやすいポイント

  • AI・機械学習・ディープラーニングは同じ範囲の言葉ではない。深層学習は機械学習の一分野。

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この用語を学ぶ手がかりになる問題です。解説とあわせて確認しましょう。

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更新日：2026-09-07 · 編集・確認：kakoloop · 編集方針

用語の重要度について

kakoloopの知識カードに基づく、学ぶ順番の目安です。IPAが公表する出題頻度や、次の試験に出る確率を示すものではありません。

Sランク
最初に身につけたい基本用語。意味を説明できるようにしましょう。
Aランク
基本とあわせて理解したい用語。似た言葉との違いも確認しましょう。
Bランク
基礎を固めた後に、具体例と結びつけて学ぶ用語です。
Cランク
理解の幅を広げる用語。関連する基礎用語と一緒に確認しましょう。
Dランク
余裕ができたら押さえたい補足的な用語です。

どの分野にも合格基準があります。重要度だけで学習範囲を決めず、苦手分野も補いましょう。