令和5年度 問76 機械学習モデルの再現率
品質管理担当者が行っている検査を自動化することを考えた。10,000枚の製品画像と，それに対する品質管理担当者による不良品かどうかの判定結果を学習データとして与えることによって，製品が不良品かどうかを判定する機械学習モデルを構築した。100枚の製品画像に対してテストを行った結果は表のとおりである。品質管理担当者が不良品と判定した製品画像数に占める，機械学習モデルの判定が不良品と判定した製品画像数の割合を再現率としたとき，このテストにおける再現率は幾らか。
表の内容をテキストで確認
単位：枚。行は品質管理担当者による判定、列は機械学習モデルによる判定。
| 品質管理担当者による判定 | モデルが不良品と判定 | モデルが良品と判定 |
|---|---|---|
| 不良品 | 5 | 5 |
| 良品 | 15 | 75 |
0.05
0.25
0.50
0.80
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正解ウ
0.50
解説
この問題のポイント
再現率は、実際に対象だったもののうち、正しく見つけられた割合です。
再現率＝正しく見つけた件数÷実際の対象件数。
AIが対象と判定した件数を分母にする「適合率」と区別します。
計算すると
表では、実際の不良品は「AIも不良品とした5枚」と「AIが良品と見誤った5枚」の計10枚です。
そのうち見つけられたのは5枚です。
再現率＝5÷（5＋5）＝0.50です。
正解：ウ
続けて練習して、学習記録を残そう。
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編集・確認：kakoloop · 編集方針
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