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AIによるビッグデータの分析

一言でいうと

AIによるビッグデータの分析とは、大量・多様なデータをAIで分析し、予測や特徴の発見に役立てること。

ポイント

  • 購買履歴から需要を予測する、機器のデータから故障の兆候を見つけることなどが例。
  • データの前処理や品質の確認を行い、未学習のデータでも有効か評価する。

まちがえやすいポイント

  • 大量のデータを与えるだけで、自動的に正しい結論が得られるわけではない。

用語の重要度について

kakoloopの知識カードに基づく、学ぶ順番の目安です。IPAが公表する出題頻度や、次の試験に出る確率を示すものではありません。

Sランク
最初に身につけたい基本用語。意味を説明できるようにしましょう。
Aランク
基本とあわせて理解したい用語。似た言葉との違いも確認しましょう。
Bランク
基礎を固めた後に、具体例と結びつけて学ぶ用語です。
Cランク
理解の幅を広げる用語。関連する基礎用語と一緒に確認しましょう。
Dランク
余裕ができたら押さえたい補足的な用語です。

どの分野にも合格基準があります。重要度だけで学習範囲を決めず、苦手分野も補いましょう。