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AI利用者の関与によるバイアス

一言でいうと

AI利用者の関与によるバイアスとは、AIを使う人の入力、評価、結果の選び方などによって生じる偏り。

ポイント

  • 期待する答えだけを採用したり、偏った修正・評価を繰り返したりすると、判断が偏る。
  • 異なる立場や不都合な結果も確認し、AIの出力を無批判に信じない。

まちがえやすいポイント

  • AIの偏りは学習データや設計だけでなく、人の使い方からも生じる。

用語の重要度について

kakoloopの知識カードに基づく、学ぶ順番の目安です。IPAが公表する出題頻度や、次の試験に出る確率を示すものではありません。

Sランク
最初に身につけたい基本用語。意味を説明できるようにしましょう。
Aランク
基本とあわせて理解したい用語。似た言葉との違いも確認しましょう。
Bランク
基礎を固めた後に、具体例と結びつけて学ぶ用語です。
Cランク
理解の幅を広げる用語。関連する基礎用語と一緒に確認しましょう。
Dランク
余裕ができたら押さえたい補足的な用語です。

どの分野にも合格基準があります。重要度だけで学習範囲を決めず、苦手分野も補いましょう。