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アルゴリズムのバイアス
一言でいうと
アルゴリズムのバイアスとは、学習データや処理・評価の設計などにより、AIの結果が特定の方向へ偏ること。
ポイント
- 過去のデータにある偏りを学習し、特定の属性の人を不利に扱う場合がある。
- 全体の正解率だけでなく、集団ごとの誤りや結果の差も点検する。
まちがえやすいポイント
- 意図的な差別がなくても、不適切なデータや設計から偏りが生じることがある。
更新日:2026-09-07 · 編集・確認:kakoloop · 編集方針