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アルゴリズムのバイアス

一言でいうと

アルゴリズムのバイアスとは、学習データや処理・評価の設計などにより、AIの結果が特定の方向へ偏ること。

ポイント

  • 過去のデータにある偏りを学習し、特定の属性の人を不利に扱う場合がある。
  • 全体の正解率だけでなく、集団ごとの誤りや結果の差も点検する。

まちがえやすいポイント

  • 意図的な差別がなくても、不適切なデータや設計から偏りが生じることがある。

用語の重要度について

kakoloopの知識カードに基づく、学ぶ順番の目安です。IPAが公表する出題頻度や、次の試験に出る確率を示すものではありません。

Sランク
最初に身につけたい基本用語。意味を説明できるようにしましょう。
Aランク
基本とあわせて理解したい用語。似た言葉との違いも確認しましょう。
Bランク
基礎を固めた後に、具体例と結びつけて学ぶ用語です。
Cランク
理解の幅を広げる用語。関連する基礎用語と一緒に確認しましょう。
Dランク
余裕ができたら押さえたい補足的な用語です。

どの分野にも合格基準があります。重要度だけで学習範囲を決めず、苦手分野も補いましょう。