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クラスター分析(クラスタリング/教師なし学習によるグルーピング)

一言でいうと

クラスター分析とは、データ同士の似ている度合いに基づき、いくつかのグループへ分ける分析。

ポイント

  • 正解ラベルを与えずに構造を探り、購買傾向が似た顧客や、売れ方が似た店舗をまとめる。
  • どの特徴を使うか、何を「似ている」とするかによって分かれ方が変わる。

まちがえやすいポイント

  • 教師ありの分類は正解ラベルを使って学習する。クラスター分析は類似性からグループを見つける。

あわせて覚えたい用語

用語の重要度について

kakoloopの知識カードに基づく、学ぶ順番の目安です。IPAが公表する出題頻度や、次の試験に出る確率を示すものではありません。

Sランク
最初に身につけたい基本用語。意味を説明できるようにしましょう。
Aランク
基本とあわせて理解したい用語。似た言葉との違いも確認しましょう。
Bランク
基礎を固めた後に、具体例と結びつけて学ぶ用語です。
Cランク
理解の幅を広げる用語。関連する基礎用語と一緒に確認しましょう。
Dランク
余裕ができたら押さえたい補足的な用語です。

どの分野にも合格基準があります。重要度だけで学習範囲を決めず、苦手分野も補いましょう。