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クラスター分析(クラスタリング/教師なし学習によるグルーピング)
一言でいうと
クラスター分析とは、データ同士の似ている度合いに基づき、いくつかのグループへ分ける分析。
ポイント
- 正解ラベルを与えずに構造を探り、購買傾向が似た顧客や、売れ方が似た店舗をまとめる。
- どの特徴を使うか、何を「似ている」とするかによって分かれ方が変わる。
まちがえやすいポイント
- 教師ありの分類は正解ラベルを使って学習する。クラスター分析は類似性からグループを見つける。
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更新日:2026-09-07 · 編集・確認:kakoloop · 編集方針