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シミュレーションのデータ同化
一言でいうと
シミュレーションのデータ同化とは、計算モデルと実際の観測データを組み合わせ、現状の推定や予測を改善すること。
ポイント
- 気象予測では、観測値を取り込み、予測の出発点となる大気の状態などを補正する。
- 観測にもモデルにも誤差があることを踏まえて、両者の情報を組み合わせる。
まちがえやすいポイント
- 異なるデータの形式をそろえるだけの処理ではなく、モデルによる推定を観測で改善する。
更新日：2026-09-07 · 編集・確認：kakoloop · 編集方針