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ストラテジ系 › 企業活動

データマイニング

一言でいうと

データマイニングとは、大量のデータを分析し、役立つ規則性や関連を見つけること。

ポイント

  • 購買データから一緒に買われやすい商品を探すなど、予測や意思決定に使う。
  • 分類、クラスタリング、関連の分析などの手法を利用する。

まちがえやすいポイント

  • 見つかった相関や関連が、そのまま因果関係を示すとは限らない。

あわせて覚えたい用語

クラスタ（クラスタシステム／コンピュータ）

更新日：2026-09-07 · 編集・確認：kakoloop · 編集方針

用語の重要度について

kakoloopの知識カードに基づく、学ぶ順番の目安です。IPAが公表する出題頻度や、次の試験に出る確率を示すものではありません。

Sランク
最初に身につけたい基本用語。意味を説明できるようにしましょう。
Aランク
基本とあわせて理解したい用語。似た言葉との違いも確認しましょう。
Bランク
基礎を固めた後に、具体例と結びつけて学ぶ用語です。
Cランク
理解の幅を広げる用語。関連する基礎用語と一緒に確認しましょう。
Dランク
余裕ができたら押さえたい補足的な用語です。

どの分野にも合格基準があります。重要度だけで学習範囲を決めず、苦手分野も補いましょう。