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ヒューマンインザループ(HITL)
一言でいうと
ヒューマンインザループとは、AIの学習や判断の流れに人が関わり、確認・修正などを行う仕組み。
ポイント
- 学習データへの正解付けや、AIが迷う判断の人による確認などが例。
- 人が介入する条件、判断権限、修正した結果の扱いを決める。
まちがえやすいポイント
- 人が関わっていても、人自身の見落としや偏りがあるため、誤りがゼロになるとは限らない。
更新日:2026-09-07 · 編集・確認:kakoloop · 編集方針