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回帰分析

一言でいうと

回帰分析とは、ある数値と、それに関係する要因との関係をモデル化し、説明や予測に使う分析。

ポイント

  • 例：広告費などを説明変数、売上高を目的変数として関係を調べる。
  • 一つの説明変数を使う単回帰分析や、複数を使う重回帰分析がある。

まちがえやすいポイント

  • 関係が見つかっても、それだけで原因と結果の関係が証明されたことにはならない。

関連する過去問

この用語を学ぶ手がかりになる問題です。解説とあわせて確認しましょう。

令和6年度 公開問題 問14回帰分析による販売量の予測

更新日：2026-09-07 · 編集・確認：kakoloop · 編集方針

用語の重要度について

kakoloopの知識カードに基づく、学ぶ順番の目安です。IPAが公表する出題頻度や、次の試験に出る確率を示すものではありません。

Sランク
最初に身につけたい基本用語。意味を説明できるようにしましょう。
Aランク
基本とあわせて理解したい用語。似た言葉との違いも確認しましょう。
Bランク
基礎を固めた後に、具体例と結びつけて学ぶ用語です。
Cランク
理解の幅を広げる用語。関連する基礎用語と一緒に確認しましょう。
Dランク
余裕ができたら押さえたい補足的な用語です。

どの分野にも合格基準があります。重要度だけで学習範囲を決めず、苦手分野も補いましょう。