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第2種の誤り
一言でいうと
第2種の誤りとは、統計的検定で、本当は誤っている帰無仮説を棄却できない誤り。
ポイント
- 例えば本当は差があるのに、「差がない」という仮説を棄却できない。
- 第2種の誤りの確率はβ、差を正しく検出する検出力は1−β。
まちがえやすいポイント
- 第1種は正しい帰無仮説を誤って棄却すること。第2種は誤った帰無仮説を棄却できないこと。棄却できなくても、正しいと証明したわけではない。
更新日：2026-09-07 · 編集・確認：kakoloop · 編集方針