令和3年度問20 機械学習を用いた画像認識

問題

画像認識システムにおける機械学習の事例として，適切なものはどれか。

オフィスのドアの解錠に虹彩の画像による認証の仕組みを導入することによって，セキュリティが強化できるようになった。

果物の写真をコンピュータに大量に入力することで，コンピュータ自身が果物の特徴を自動的に抽出することができるようになった。

スマートフォンが他人に利用されるのを防止するために，指紋の画像認識でロック解除できるようになった。

ヘルプデスクの画面に，システムの使い方についての問合せを文字で入力すると，会話形式で応答を得ることができるようになった。

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正解イ

果物の写真をコンピュータに大量に入力することで，コンピュータ自身が果物の特徴を自動的に抽出することができるようになった。

解説

機械学習では、人が全ての判定規則を一つずつ書くのではなく、多数の学習例からコンピュータが特徴やパターンを獲得します。大量の果物写真を入力し、形や色などの特徴を自動抽出できるようになったイは、画像認識における学習過程を明確に示しています。

ア
虹彩認証は画像認識の利用例ですが、記述だけでは学習データから特徴を獲得したか分かりません。

ウ
指紋によるロック解除は生体認証の利用例ですが、学習方法については示されていません。

エ
文字入力に会話形式で応答するのはチャットボットの事例であり、画像認識システムではありません。