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機械学習（教師あり・教師なし・強化学習）

機械学習（教師あり学習，教師なし学習，強化学習）

一言でいうと

機械学習とは、データや経験から規則性を学び、予測・分類・判断などを行う技術。

ポイント

  • 教師あり学習は正解付きデータで分類や数値予測を学ぶ。教師なし学習は正解なしのデータから集団や構造を見つける。
  • 強化学習は行動に対する報酬を基に、より良い行動の選び方を学ぶ。

まちがえやすいポイント

  • 教師あり学習の「教師」は、通常は人が毎回直接教えることではなく、学習データに付けた正解を指す。

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この用語を学ぶ手がかりになる問題です。解説とあわせて確認しましょう。

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更新日：2026-09-07 · 編集・確認：kakoloop · 編集方針

用語の重要度について

kakoloopの知識カードに基づく、学ぶ順番の目安です。IPAが公表する出題頻度や、次の試験に出る確率を示すものではありません。

Sランク
最初に身につけたい基本用語。意味を説明できるようにしましょう。
Aランク
基本とあわせて理解したい用語。似た言葉との違いも確認しましょう。
Bランク
基礎を固めた後に、具体例と結びつけて学ぶ用語です。
Cランク
理解の幅を広げる用語。関連する基礎用語と一緒に確認しましょう。
Dランク
余裕ができたら押さえたい補足的な用語です。

どの分野にも合格基準があります。重要度だけで学習範囲を決めず、苦手分野も補いましょう。