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AI（人工知能）の技術

AI（Artificial Intelligence：人工知能）の技術

一言でいうと

AIとは、認識・予測・推論など、人の知的な働きの一部をコンピュータで実現する技術。

ポイント

  • 機械学習はデータから規則や特徴を学ぶ方法で、深層学習は多層のニューラルネットワークを使う。
  • 画像認識、音声認識、自然言語処理などに応用される。

まちがえやすいポイント

  • AIのすべてが深層学習ではない。人が用意した知識やルールで推論する方式もある。

あわせて覚えたい用語

ニューラルネットワーク機械学習（教師あり・教師なし・強化学習）コンピュータ音声認識自然言語処理（NLP）

更新日：2026-09-07 · 編集・確認：kakoloop · 編集方針

用語の重要度について

kakoloopの知識カードに基づく、学ぶ順番の目安です。IPAが公表する出題頻度や、次の試験に出る確率を示すものではありません。

Sランク
最初に身につけたい基本用語。意味を説明できるようにしましょう。
Aランク
基本とあわせて理解したい用語。似た言葉との違いも確認しましょう。
Bランク
基礎を固めた後に、具体例と結びつけて学ぶ用語です。
Cランク
理解の幅を広げる用語。関連する基礎用語と一緒に確認しましょう。
Dランク
余裕ができたら押さえたい補足的な用語です。

どの分野にも合格基準があります。重要度だけで学習範囲を決めず、苦手分野も補いましょう。