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アノテーション

一言でいうと

アノテーションとは、AIの学習などに使うデータに、意味や正解となるラベルを付ける作業。

ポイント

  • 画像の車を囲む、文章の感情を分類するなどが例。
  • 誤ったラベルや基準のばらつきは、学習結果の品質に影響する。

関連する過去問

この用語を学ぶ手がかりになる問題です。解説とあわせて確認しましょう。

令和8年度 公開問題 問16教師あり学習で正解情報を付ける作業令和7年度 公開問題 問8機械学習データの品質とバイアスへの対策

更新日：2026-09-07 · 編集・確認：kakoloop · 編集方針

用語の重要度について

kakoloopの知識カードに基づく、学ぶ順番の目安です。IPAが公表する出題頻度や、次の試験に出る確率を示すものではありません。

Sランク
最初に身につけたい基本用語。意味を説明できるようにしましょう。
Aランク
基本とあわせて理解したい用語。似た言葉との違いも確認しましょう。
Bランク
基礎を固めた後に、具体例と結びつけて学ぶ用語です。
Cランク
理解の幅を広げる用語。関連する基礎用語と一緒に確認しましょう。
Dランク
余裕ができたら押さえたい補足的な用語です。

どの分野にも合格基準があります。重要度だけで学習範囲を決めず、苦手分野も補いましょう。