令和7年度 問8 機械学習データの品質とバイアスへの対策

この問題のポイント

学習データは、量だけでなく、学習目的に合うか、内容や正解が信頼できるかを確認します。出所を調べ、偏りや誤りを点検し、正解のラベルを適切に付けることが、AIの品質向上につながります。

a・b・c・dを整理すると

• a：目的との一致を確認。 学習に適した情報を選べます。
• b：入手元・来歴を確認。 偏りや品質を確かめる手掛かりになります。
• c：目的に合わせて正解を付ける。 適切なアノテーションです。
• d：人でも判別困難な画像を除く。 誤った正解を付けるおそれを減らす対策として考えられます。

正解：イ

該当するのはaとbとcとdです。