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デシジョンツリー（決定木）

一言でいうと

デシジョンツリーとは、条件による分岐を木の形で表し、判断や予測を行う方法。

ポイント

  • 機械学習では、条件を順にたどり、末端で分類結果や予測値を得る。
  • 判断の流れを追いやすい一方、分岐を増やし過ぎると学習データに適合し過ぎることがある。

まちがえやすいポイント

  • ロジックツリーは、原因や解決策などを分解して整理するもの。決定木は条件分岐による判断を表す。

あわせて覚えたい用語

機械学習（教師あり・教師なし・強化学習）

更新日：2026-09-07 · 編集・確認：kakoloop · 編集方針

用語の重要度について

kakoloopの知識カードに基づく、学ぶ順番の目安です。IPAが公表する出題頻度や、次の試験に出る確率を示すものではありません。

Sランク
最初に身につけたい基本用語。意味を説明できるようにしましょう。
Aランク
基本とあわせて理解したい用語。似た言葉との違いも確認しましょう。
Bランク
基礎を固めた後に、具体例と結びつけて学ぶ用語です。
Cランク
理解の幅を広げる用語。関連する基礎用語と一緒に確認しましょう。
Dランク
余裕ができたら押さえたい補足的な用語です。

どの分野にも合格基準があります。重要度だけで学習範囲を決めず、苦手分野も補いましょう。