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マネジメント系 › ソフトウェア開発管理技術

MLOps（Machine Learning Operations）

一言でいうと

MLOpsとは、機械学習モデルの開発・公開・運用・改善を、継続的に回すための取組。

ポイント

  • データ、モデル、プログラムの版を管理し、学習・評価・配備などを再現しやすくする。
  • 公開後も性能や入力データの変化を監視し、必要に応じて再学習や更新を行う。

まちがえやすいポイント

  • MLOpsは機械学習を運用する取組。AIOpsはAIをIT運用に活用する取組。

あわせて覚えたい用語

AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations）機械学習（教師あり・教師なし・強化学習）

更新日：2026-09-07 · 編集・確認：kakoloop · 編集方針

用語の重要度について

kakoloopの知識カードに基づく、学ぶ順番の目安です。IPAが公表する出題頻度や、次の試験に出る確率を示すものではありません。

Sランク
最初に身につけたい基本用語。意味を説明できるようにしましょう。
Aランク
基本とあわせて理解したい用語。似た言葉との違いも確認しましょう。
Bランク
基礎を固めた後に、具体例と結びつけて学ぶ用語です。
Cランク
理解の幅を広げる用語。関連する基礎用語と一緒に確認しましょう。
Dランク
余裕ができたら押さえたい補足的な用語です。

どの分野にも合格基準があります。重要度だけで学習範囲を決めず、苦手分野も補いましょう。