令和5年度問6 主成分分析によるデータの要約

問題

A社では，顧客の行動や天候，販売店のロケーションなどの多くの項目から成るデータを取得している。これらのデータを分析することによって販売数量の変化を説明することを考える。その際，説明に使用するパラメータをできるだけ少数に絞りたい。このときに用いる分析法として，最も適切なものはどれか。

ABC分析

クラスター分析

主成分分析

相関分析

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正解ウ

主成分分析

解説

顧客行動、天候、立地など多数の項目には、互いに似た変動をするものが含まれ得ます。相関を利用して元の情報をできるだけ保ちながら、少数の新しい合成変数へまとめる方法が主成分分析であり、説明用パラメータの削減という目的に合う。

主成分分析です。

ア：ABC 分析
売上や在庫金額などの重要度に応じて、対象をA・B・Cのグループに分ける方法です。

イ：クラスター分析
特徴が似ているデータを、同じグループにまとめる分析方法です。

エ：相関分析
二つの項目が一緒に増減するかなど、関係の向きや強さを調べる分析です。