令和7年度 問80 AIの基盤モデル
AIにおいて,広範囲かつ大量のデータで訓練されたものであり,ファインチューニングなどによって文章生成AIのような様々な用途に適応できる特徴をもつものを何というか。
アノテーション
エキスパートシステム
基盤モデル
畳み込みニューラルネットワーク
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正解ウ
基盤モデル
解説
この問題のポイント
基盤モデルは、広範かつ大量のデータで事前学習し、その共通能力を土台として多様な用途へ適応できるモデルです。プロンプトで指示したり、特定業務のデータでファインチューニングしたりして、文章生成、要約、分類などに利用できます。
正解:ウ
基盤モデルです。
ほかの選択肢の意味
ア:アノテーション
学習データへ正解ラベルや説明情報を付ける作業です。
イ:エキスパートシステム
専門家の知識をルールとして登録し、それに基づいて判断するシステムです。
エ:畳み込みニューラルネットワーク
画像の部分的な特徴を捉える処理を重ね、画像認識などに使うニューラルネットワークです。
続けて練習して、学習記録を残そう。
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