令和7年度 問86 ディープラーニングによる画像の特徴抽出

この問題のポイント

ディープラーニングは、多数の層を持つニューラルネットワークを使い、大量の画像から輪郭、模様、耳や目などの部位といった特徴を段階的に自動抽出して分類する技術です。

問題文に当てはめると

人が犬と猫を分ける特徴を全て手作業で指定せず、データから学習できる点が設問に合います。

正解：エ

ディープラーニングです。

ほかの選択肢の意味

ア：e-ラーニング
コンピュータやネットワークを利用して学ぶ教育・学習方法です。

イ：アクティブラーニング
討議や問題解決などへ学習者が能動的に参加する教育手法です。

ウ：アダプティブラーニング
学習者の理解度や進捗に合わせて教材を個別調整する教育方法です。