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敵対的生成ネットワーク(GAN)

一言でいうと

敵対的生成ネットワークとは、データを作る生成器と、本物か見分ける識別器を競わせて学習する仕組み。

ポイント

  • 生成器は本物らしいデータを作り、識別器は実データと生成データを区別する。
  • 両者の学習を通じて、生成器が実データに似た特徴を持つ画像などを作れるようにする。

用語の重要度について

kakoloopの知識カードに基づく、学ぶ順番の目安です。IPAが公表する出題頻度や、次の試験に出る確率を示すものではありません。

Sランク
最初に身につけたい基本用語。意味を説明できるようにしましょう。
Aランク
基本とあわせて理解したい用語。似た言葉との違いも確認しましょう。
Bランク
基礎を固めた後に、具体例と結びつけて学ぶ用語です。
Cランク
理解の幅を広げる用語。関連する基礎用語と一緒に確認しましょう。
Dランク
余裕ができたら押さえたい補足的な用語です。

どの分野にも合格基準があります。重要度だけで学習範囲を決めず、苦手分野も補いましょう。