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大規模言語モデル(LLM:Large Language Model)

一言でいうと

大規模言語モデルとは、大量の文章などから言葉の関係を学び、文章の生成や理解に関する処理を行う大規模なAIモデル。

ポイント

  • 文章生成では、文脈に続く語句などを予測して、回答や要約を作る。
  • 翻訳、文章分類、質問応答などにも応用できる。

まちがえやすいポイント

  • 自然な文章でも事実とは限らない。回答の正しさは、必要に応じて根拠で確かめる。

用語の重要度について

kakoloopの知識カードに基づく、学ぶ順番の目安です。IPAが公表する出題頻度や、次の試験に出る確率を示すものではありません。

Sランク
最初に身につけたい基本用語。意味を説明できるようにしましょう。
Aランク
基本とあわせて理解したい用語。似た言葉との違いも確認しましょう。
Bランク
基礎を固めた後に、具体例と結びつけて学ぶ用語です。
Cランク
理解の幅を広げる用語。関連する基礎用語と一緒に確認しましょう。
Dランク
余裕ができたら押さえたい補足的な用語です。

どの分野にも合格基準があります。重要度だけで学習範囲を決めず、苦手分野も補いましょう。