テクノロジ系 › 基礎理論過学習Dランク一言でいうと過学習とは、学習用データに合わせすぎて、未学習のデータではうまく予測できなくなること。ポイント 本来の特徴だけでなく、学習データに偶然含まれる雑音などまで覚えてしまう。 学習に使わないデータで性能を確認し、モデルの複雑さや学習量などを調整する。 まちがえやすいポイント 学習データでの正解率が高いだけでは、実際に役立つモデルとは判断できない。 更新日:2026-09-07 · 編集・確認:kakoloop · 編集方針関連分野の学習範囲:IPA ITパスポート試験 シラバス Ver.6.5