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事前学習

一言でいうと

事前学習とは、目的のタスクに合わせて調整する前に、モデルへあらかじめ特徴や知識を学習させること。

ポイント

  • 学習済みの重みなどを再利用でき、タスクごとに一から学習する負担を減らせる。
  • 事前学習後、必要に応じて対象分野のデータでファインチューニングする。

まちがえやすいポイント

  • プロンプトに指示や資料を追加するだけでは、通常、モデルの重みを学習し直したことにはならない。

あわせて覚えたい用語

用語の重要度について

kakoloopの知識カードに基づく、学ぶ順番の目安です。IPAが公表する出題頻度や、次の試験に出る確率を示すものではありません。

Sランク
最初に身につけたい基本用語。意味を説明できるようにしましょう。
Aランク
基本とあわせて理解したい用語。似た言葉との違いも確認しましょう。
Bランク
基礎を固めた後に、具体例と結びつけて学ぶ用語です。
Cランク
理解の幅を広げる用語。関連する基礎用語と一緒に確認しましょう。
Dランク
余裕ができたら押さえたい補足的な用語です。

どの分野にも合格基準があります。重要度だけで学習範囲を決めず、苦手分野も補いましょう。