テクノロジ系 › 基礎理論
事前学習
一言でいうと
事前学習とは、目的のタスクに合わせて調整する前に、モデルへあらかじめ特徴や知識を学習させること。
ポイント
- 学習済みの重みなどを再利用でき、タスクごとに一から学習する負担を減らせる。
- 事前学習後、必要に応じて対象分野のデータでファインチューニングする。
まちがえやすいポイント
- プロンプトに指示や資料を追加するだけでは、通常、モデルの重みを学習し直したことにはならない。
あわせて覚えたい用語
更新日:2026-09-07 · 編集・確認:kakoloop · 編集方針