テクノロジ系 › 基礎理論
転移学習
一言でいうと
転移学習とは、ある課題で学んだモデルの知識を、別の関連する課題に生かす方法。
ポイント
- 学習済みモデルを出発点にすると、必要なデータや学習の負担を減らせる場合がある。
- 学習済みの特徴をそのまま使ったり、新しいデータで一部を追加学習したりする。
まちがえやすいポイント
- ファインチューニングは、学習済みモデルの重みを追加学習で調整する方法。転移学習では重みを固定して使う場合もある。
あわせて覚えたい用語
更新日:2026-09-07 · 編集・確認:kakoloop · 編集方針